簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "李漢銘".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="機器學習"


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    利用執行順序進行惡意軟體檢測以提升穩健性
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 王勃淵 指導教授: 鄭欣明
    • 伴隨物聯網(IoT)的快速發展,針對物聯網設備的惡意軟體也因此大量產生。儘管藉由機器學習模型,人們已經可以自動化的檢測惡意軟體的存在與否。但仍然存在極大的隱憂,也就是針對機器學習模型的對抗式攻擊。對…
    • 點閱:339下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/15 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於從入口點的位元序列之物聯網惡意軟體辨識與家族分類
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 萬子綾 指導教授: 鄭欣明
    • 因物聯網(Internet of Things; IoT)設備的操作功能相當單一,使得物聯網容易遭受到惡意程式的攻擊。為了了解物聯網惡意程式的行為以減緩攻擊,使用靜態分析惡意程式的原始碼是一種可行的…
    • 點閱:240下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/20 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/20 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於可讀字串對物聯網惡意軟體家族進行跨平台分類
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 李彥廷 指導教授: 鄭欣明
    • 在這個網路快速發展的時代,物聯網(IoT)的安全考量受到研究和商業領域的關注。由於計算資源有限、不友好的介面以及較差的軟體操作,舊式物聯網設備便容易被許多有名的惡意軟體攻擊。此外,物聯網平台的異構性…
    • 點閱:287下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/20 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/20 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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